Hoe leer je data-analyse vanaf nul?
Het korte antwoord
Begin met spreadsheets en SQL. Leer daarna Python en visualisatie en oefen op echte datasets. DataCamp heeft hiervoor het meest complete leerpad. Wil je richting een baan, dan is het Google Data Analytics-certificaat via Coursera de beste route.
Uitgebreid
Data-analyse is een van de meest gevraagde digitale vaardigheden. Het is ook goed te leren. De route is helder en er is eindeloos oefenmateriaal. Begin met datadenken in spreadsheets. Je leert filteren en werken met draaitabellen en grafieken. Daarna komt SQL om data uit databases te halen. Dat is de meest gevraagde datavaardigheid in vacatures. Dan volgt Python met pandas voor serieuze analyses. Met visualisatie breng je tot slot je bevindingen over.
DataCamp is voor deze route het meest gerichte platform. Je volgt interactieve tracks per stap en oefent in de browser met echte datasets. Codecademy is een goed alternatief met een bredere programmeerbasis. Wil je richting een baan, dan is het Google Data Analytics Professional Certificate via Coursera de bekendste startkwalificatie. Het is gemaakt voor mensen zonder achtergrond in het vak.
Ook hier leer je het meest door zelf te doen. Zoek na elke cursusfase een eigen vraag bij een open dataset. Denk aan CBS-data, sportstatistieken of je eigen verbruiksdata. Werk die vraag uit tot een kort verslag. Drie van zulke projecten vormen samen je portfolio en dat opent deuren.
