Hoe leer je data-analyse vanaf nul?
Begin met de basis van spreadsheets en SQL, leer daarna Python en visualisatie, en oefen op echte datasets. DataCamp heeft hiervoor het meest complete leerpad; het Google Data Analytics-certificaat via Coursera is de beste route richting een baan.
Data-analyse is een van de meest gevraagde en best leerbare digitale vaardigheden: de route is helder en het oefenmateriaal eindeloos. De volgorde die werkt: eerst datadenken in spreadsheets (filteren, draaitabellen, grafieken), dan SQL om data uit databases te halen (de meest gevraagde datavaardigheid in vacatures), dan Python met pandas voor serieuze analyses, en visualisatie om bevindingen over te brengen.
DataCamp is voor deze route het meest gerichte platform: interactieve tracks per stap, oefenen in de browser en projecten met echte datasets. Codecademy is het goede alternatief met een bredere programmeerbasis. Wil je het richting een baan stapelen, dan is het Google Data Analytics Professional Certificate via Coursera de bekendste startkwalificatie, gemaakt voor mensen zonder achtergrond in het vak.
De sleutel zit ook hier in zelf doen: zoek na elke cursusfase een eigen vraag bij een open dataset (CBS-data, sportstatistieken, je eigen verbruiksdata) en werk die uit tot een kort verslag. Drie van zulke projecten zijn samen je portfolio, en dat opent deuren.